标准差与正态分布基础

这门课给统计零基础学习者一条可手算的路径：先看一组数据“散得有多开”，再把这种离散程度量化成方差和标准差，最后用正态曲线、经验法则和 z-score 判断一个数值离“普通水平”有多远。

学完你将能(course objectives):

• 用极差、离均差、方差和标准差描述一组数据的离散程度。
• 判断何时该用总体标准差、何时该用样本标准差，并说清分母为什么不同。
• 读懂正态分布曲线上的平均数、标准差和面积含义。
• 用 68-95-99.7 经验法则估算常见区间里的比例。
• 计算 z-score，并用它比较不同量纲下的观测值。

先修: 会做四则运算、平均数和百分比。不需要微积分。

练习环境: 纸笔或普通计算器。本课不内嵌沙盒。

课时表

来源见 sources.md。