| 离散程度 | 描述数据值彼此相隔多远、围绕中心散得多开的程度。 | OpenStax Introductory Statistics 2e: Measures of the Spread of the Data |
| 极差 | 一组数据的最大值减去最小值，是最粗略的离散程度度量。 | OpenStax Introductory Statistics 2e: Measures of the Spread of the Data |
| 偏差 | 某个观测值减去平均数后的差，表示它相对中心的位置。 | Khan Academy: Variance and standard deviation of a population |
| 方差 | 偏差平方的平均值，用来量化数据围绕平均数的离散程度。 | Khan Academy: Variance and standard deviation of a population |
| 标准差 | 方差的平方根，用原数据单位表达典型离散尺度。 | OpenStax Introductory Statistics 2e: Standard Deviation in Measures of the Spread |
| 总体 | 研究中关心的完整对象集合。 | OpenStax Introductory Statistics 2e: Definitions of Statistics, Probability, and Key Terms |
| 样本 | 从总体中选出的一个子集，常用来估计总体特征。 | OpenStax Introductory Statistics 2e: Definitions of Statistics, Probability, and Key Terms |
| 参数 | 描述总体的数值特征，例如总体平均数或总体标准差。 | OpenStax Introductory Statistics 2e: Definitions of Statistics, Probability, and Key Terms |
| 统计量 | 由样本计算得到的数值特征，例如样本平均数或样本标准差。 | OpenStax Introductory Statistics 2e: Definitions of Statistics, Probability, and Key Terms |
| 正态分布 | 一种常见的连续分布，曲线呈钟形并由均值和标准差等参数刻画。 | NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods: Normal Distribution |
| 标准正态分布 | 平均数为 0、标准差为 1 的正态分布。 | NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods: Standard Normal Distribution |
| 经验法则 | 对近似正态分布，约 68%、95%、99.7% 的数据分别落在平均数左右 1、2、3 个标准差内。 | Khan Academy: Normal distributions and the empirical rule |
| z-score | 观测值离平均数有多少个标准差的标准化分数。 | Khan Academy: Z-scores review |